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短视频可能面临的几个问题

浏览次数: 116 发布日期: 2020-09-21 10:29:49

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  一、内容监督

  随着用户的快速增长,短视频带来的社会影响也越来越大,洛阳短视频培训内容的合法合规风险也在不断扩大。2018年4月以来,我国加强了对短视频内容的监管,涉及青少年价值观、盗版、版权等一系列问题。短视频正在积极合作,在其产品中增加风险预警和报告功能,并通过机器和人工协同审计机制筛选风险内容。


短视频可能面临的几个问题


  由于没有纯粹的机器审查,审稿人仍然需要接受内容监控方面的培训。另一方面,增加社区氛围引导也可以在一定程度上缓解问题,比如增加产品的细节,引导用户重复正确的社区理念短视频。


  二、内容量和推送质量


  短视频视频在用户使用时非常吸引人,但随着时间的推移,“油腻”和“视频基本视图”等问题也会出现。造成这个问题有两个主要原因


  1、有太多同质视频,没有新的流量流入


  为了解决这个问题,我们对活动的内容和道具进行了实验。洛阳短视频代运营将推出新的挑战,为用户提供参与,道具和贴纸也在不断创新。但在产品设计上仍有优化空间,比如优化参与挑战的路径:可以直接在射击功能中提供新的挑战条目,引导和刺激更多的用户参与挑战;也可以直接在挑战信息区添加射击条目,直接为挑战提供必要的道具。


  另一方面,也可以看作是对用户制作“高质量内容并给予一定模仿”的一种激励,促进高质量原创内容的创作。


  2、内容分发算法还有改进的余地


  内容再现性的原因不仅是内容存储有限,而且内容推荐算法的效率也很高,即即使库存中有感兴趣的内容,也不会按计划推荐给用户。这个问题已经出现在音乐领域。例如,在使用网易云音乐时,可能会有单一的推荐风格。


  今天的网易云音乐偶尔会推出一些非常“奇怪”的歌曲,比如《鬼兽》、《怀旧经典》,游戏《BGM 短视频》也会推一些还没有得到好评的视频。这些变化可能是由于在算法中增加了“社交网络”维度,通过算法的过滤和排序,向用户推荐其他用户对其社交网络感兴趣的内容;也可能是添加了一个“随机”维度,它根据用户未接触到的权重推荐标签逐步向用户报告,并动态更新用户的“偏好池”。


  另外,对于视频,还有另一个可能的优化空间,那就是对视频内容本身进行分析。当音乐对音频轨迹进行分析时,如果能够对视频中的内容进行识别和标注,或者基于视频中标签之间的关联可以更好地还原视频内容,那么用户视频匹配的效果将非常值得期待。


  三、上瘾会导致用户流失


  短视频通过身临其境的产品设计和高质量的内容吸引了大量用户的关注。据报道,短视频每天的使用时间超过1小时。不过,也有用户抱怨短视频的数据:“短视频时间太长”、“短视频有毒,请卸载!”睡觉前,你至少可以摇两到三个点”,以此类推。这让我们思考,尽可能延长用户的时间真的好吗?


  如果一个产品不能继续为用户提供价值,它会被用户以各种方式抛弃。对于大多数产品,用户的贬抑轨迹往往是“正常使用很少使用不再使用”,对于短视频,这种贬抑轨迹可能是“正常使用的短视频不再使用”。随着知识水平的提高,越来越多的用户意识到他们应该把时间花在“半衰期长”上,这是未来的高级学习,如学习知识和训练技能,而不是花在“短半衰期”上。比如短视频。


  微信,这个用短视频占据人们时间的公司,没有受到这样的批评吗?


  我了解到微信更多的是一种与熟人交流的工具。虽然微信的使用时间和平均每天使用的时间一样长,但人们更喜欢在微信中获得价值,比如沟通问题、阅读认知文章、增进与好友的关系。所以花在微信上的时间是“有回报的”和真实的。它帮助我们处理问题或增加我们与重要人物的亲密关系。


  与之形成鲜明对比的是,它是一种具有娱乐性的产品。短视频更有可能让用户在放松、愉悦和分享方面受益。在短视频上花费的时间是“低回报”。用户只想在较短的时间内调整自己的情绪,而不是投入更多的时间,甚至有一种“内疚感”。

  所以我们不会因为短视频而责怪微信,因为大多数行为都是由我们触发的,可以得到长期的利益。


  因此,我个人认为重要的是实现自己的价值,让用户在娱乐的时候感觉“恰到好处”,而不是一味追求用户的贴心。


  用户可以输入观看时间,然后输入“可以继续观看”的时间。同时,当短视频时间超过90分钟时,短视频上的横幅将使用太长时间。以上两种方法都是时间维度的“外部”约束,其效果相对隐蔽,持续时间较长。它们并不能真正让用户感到“恰到好处”,但更像是对舆论压力的妥协。


  从内部约束的角度来解决这个问题是可行的吗?


  例如,从内容中探索解决方案。


  一种思维方式是提供更多的长期价值内容。虽然短视频似乎与短视频用户“轻松”的娱乐需求背道而驰,但近来越来越多的知识型媒体似乎做出了一个很好的妥协:为娱乐提供轻松的知识,以有趣的方式包装知识。如果“娱乐”与“知识”内容的比例合理,是否有可能减轻用户长期使用后的焦虑?


  另一个想法是从“防沉迷”内容入手,学习游戏体验,减少用户长期使用后的奖励。也就是说,“知识”内容的比例逐渐增加了使用时间,甚至借此机会把一些内容推给可能对TA不感兴趣的用户,这样用户就可以自己离开,丰富自己的用户标注系统。


  综上所述,成瘾问题的可能解决方案如下:


  外部约束,这对时间输入的使用提供了明显的限制,甚至在流程的前端;


  内部限制提供“半衰期长”的内容价值,减少超时观看后的“奖励”,并允许用户自行离开。


  当然,解决成瘾问题的时机可能不是现在。在当前短视频竞争的形势下,做出如此大胆的尝试实在太难了。


  四、搜索能力


  短视频在搜索功能中似乎不起作用。首先,提出两个可证明的观点:


  1、在录制短视频和选择音乐时,搜索体验很差


  目前不支持按歌词、情感、音乐识别等进行搜索。当目标明确时,很难找到你想要的音乐。


  然而,大多数问题都可以用现有的方法来解决


  各种各样的音乐列表,即使你找不到你想要的,你也可以用其他同样质量的音乐代替它


  在观看时,可以直接选择相同的拍摄风格


  收藏音乐,下次可以直接从收藏中收集


  2、短视频的搜索体验很差


  目前搜索似乎只能通过标题和其他文本内容进行搜索。当目标明确时,很难找到你真正想要的视频


  但短视频目前的处理计划非常出色。


  在搜索下提供列表、热门挑战等丰富的内容,可以立即吸引用户的注意力。用户很容易输入无限的画笔,甚至忘记自己的初衷。


  短视频在现阶段似乎并不专注于搜索。用户的主要消费模式似乎是被动接受已经过筛选的个性化视频,搜索需求非常薄弱。如果短视频真的想成为生活服务的分销门户,从长远来看,搜索能力仍然需要填补,尤其是视频内容本身。


  文章来源:http://www.hndlwx.cn/zhishi/87.html